{"id":13411,"date":"2015-12-28T08:00:38","date_gmt":"2015-12-28T10:00:38","guid":{"rendered":"https:\/\/centoevinte.com.br\/portal-de-conteudo?p=13411"},"modified":"2022-07-19T09:31:36","modified_gmt":"2022-07-19T12:31:36","slug":"dez-tendencias-de-ti-para-2016-segundo-o-gartner","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/centoevinte.com.br\/portal-de-conteudo\/dez-tendencias-de-ti-para-2016-segundo-o-gartner\/","title":{"rendered":"Dez tend\u00eancias de TI para 2016, segundo o Gartner"},"content":{"rendered":"

Via: CIO | www.cio.com.br<\/a><\/p>\n

Consultoria aponta conceitos que afetar\u00e3o os planos, os programas e as iniciativas das empresas a partir do pr\u00f3ximo ano<\/p>\n

O Gartner ativou sua bola de cristal e liberou previs\u00f5es tecnol\u00f3gicas para 2016. A consultoria listou dez tend\u00eancias que possuem potencial de influenciar significativamente as organiza\u00e7\u00f5es em um horizonte de doze meses.<\/p>\n

Fatores que denotam o impacto desses conceitos incluem a elevada possibilidade de interfer\u00eancia nos neg\u00f3cios, nos usu\u00e1rios finais ou na TI; a necessidade de grande investimento; ou o risco de ser tarde demais para adot\u00e1-lo. Na vis\u00e3o de analistas, essas tecnologias afetam os planos, os programas e as iniciativas das empresas em longo prazo.<\/p>\n

As tr\u00eas primeiras apostas do Gartner abordam a fus\u00e3o dos mundos f\u00edsico e virtual e o surgimento da malha digital. \u201cEnquanto as organiza\u00e7\u00f5es se concentram nos mercados digitais, o neg\u00f3cio algor\u00edtmico est\u00e1 surgindo \u2013 e logo essas rela\u00e7\u00f5es e interliga\u00e7\u00f5es definir\u00e3o o futuro dos neg\u00f3cios\u201d, afirma.<\/p>\n

De acordo com a consultoria, no mundo algor\u00edtmico, muitas coisas acontecem em um plano em que as pessoas n\u00e3o est\u00e3o diretamente envolvidas. Isso \u00e9 possibilitado por m\u00e1quinas inteligentes, abordadas pelas tr\u00eas tend\u00eancias seguintes.<\/p>\n

As quatro \u00faltimas tend\u00eancias apresentadas se referem \u00e0 nova realidade de TI, com a arquitetura e a plataforma de tend\u00eancias necess\u00e1rias para apoiar os neg\u00f3cios digitais e algor\u00edtmico.
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\n1. Malha de dispositivos<\/strong> – O termo \u2018malha de dispositivos\u2019 refere-se a um extenso conjunto de pontos utilizados para acessar aplicativos e informa\u00e7\u00f5es ou para interagir com pessoas, redes sociais, governos e empresas. Ele inclui dispositivos m\u00f3veis, wearables (tecnologias para vestir), aparelhos eletr\u00f4nicos de consumo e dom\u00e9sticos, dispositivos automotivos e ambientais \u2013 tais como os sensores da Internet das Coisas (IoT).<\/p>\n

“O foco est\u00e1 no usu\u00e1rio m\u00f3vel, que \u00e9 cercado por uma malha de dispositivos que se estende muito al\u00e9m dos meios tradicionais”, diz David Cearley, vice-presidente do Gartner. Segundo ele, embora os dispositivos estejam cada vez mais ligados a sistemas back-end por meio de diversas redes, eles muitas vezes operam isoladamente. Como a malha evolui, esperamos que surjam modelos de conex\u00e3o para expandir e aprimorar a intera\u00e7\u00e3o cooperativa entre os dispositivos.<\/p>\n

2. Experi\u00eancia ambiente-usu\u00e1rio<\/strong> – A malha de dispositivos estabelece a base para uma nova experi\u00eancia de usu\u00e1rio cont\u00ednua e de ambiente. Locais imersivos, que fornecem realidade virtual e aumentada, possuem potencial significativo, mas s\u00e3o apenas um aspecto da experi\u00eancia. A viv\u00eancia ambiente-usu\u00e1rio preserva a continuidade por meio das fronteiras da malha de dispositivos, tempo e espa\u00e7o. A experi\u00eancia flui regularmente em um conjunto de dispositivos de deslocamento e canais de intera\u00e7\u00e3o, misturando ambiente f\u00edsico, virtual e eletr\u00f4nico, ao passo que o usu\u00e1rio se move de um lugar para outro.<\/p>\n

“Projetar aplicativos m\u00f3veis continua sendo um importante foco estrat\u00e9gico para a empresa. No entanto, o projeto objetiva fornecer uma experi\u00eancia que flui e explora diferentes dispositivos, incluindo sensores da Internet das Coisas e objetos comuns, como autom\u00f3veis, ou mesmo f\u00e1bricas. Projetar essas experi\u00eancias avan\u00e7adas ser\u00e1 um grande diferencial para fabricantes independentes de software (ISVs) e empresas similares at\u00e9 2018”, afirma Cearley.<\/p>\n

3. Impress\u00e3o 3D<\/strong> – Os investimentos em impress\u00e3o 3D (tr\u00eas dimens\u00f5es) j\u00e1 possibilitaram o uso de uma ampla gama de materiais, incluindo ligas avan\u00e7adas de n\u00edquel, fibra de carbono, vidro, tinta condutora, eletr\u00f4nicos, materiais farmac\u00eauticos e biol\u00f3gicos. Essas inova\u00e7\u00f5es est\u00e3o impulsionando a demanda do usu\u00e1rio, e as aplica\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas est\u00e3o se expandindo para mais setores, incluindo o aeroespacial, m\u00e9dico, automotivo, de energia e militar. A crescente oferta de materiais conduzir\u00e1 a uma taxa de crescimento anual de 64,1% em carregamentos de impressoras 3D empresariais at\u00e9 2019. Esses avan\u00e7os exigir\u00e3o uma reformula\u00e7\u00e3o nos processos de linha de montagem e na cadeia de suprimentos.<\/p>\n

“Ao longo dos pr\u00f3ximos 20 anos, a impress\u00e3o 3D ter\u00e1 uma expans\u00e3o constante dos materiais que podem ser impressos, al\u00e9m do aprimoramento da velocidade com que os itens podem ser copiados e do surgimento de novos modelos para imprimir e montar pe\u00e7as”, estima o analista.<\/p>\n

4. Informa\u00e7\u00e3o de tudo<\/strong> – Tudo na malha digital produz, utiliza e transmite informa\u00e7\u00e3o. Esses dados v\u00e3o al\u00e9m da informa\u00e7\u00e3o textual, de \u00e1udio e de v\u00eddeo, incluindo informa\u00e7\u00f5es sensoriais e contextuais. O termo \u2018informa\u00e7\u00e3o de tudo\u2019 aborda essa aflu\u00eancia com estrat\u00e9gias e tecnologias para conectar dados de todas essas diferentes fontes.<\/p>\n

A informa\u00e7\u00e3o sempre existiu em toda parte, mas muitas vezes isolada, incompleta, indispon\u00edvel ou inintelig\u00edvel. Os avan\u00e7os nas ferramentas sem\u00e2nticas, como bancos de dados de gr\u00e1fico e outras t\u00e9cnicas de an\u00e1lise de classifica\u00e7\u00e3o e de informa\u00e7\u00e3o emergente, trar\u00e3o significado para o dil\u00favio, muitas vezes ca\u00f3tico, de informa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

5. Aprendizagem avan\u00e7ada de m\u00e1quina<\/strong> – No aprendizado avan\u00e7ado de m\u00e1quina, as Redes Neurais Profundas (DNN) movem-se al\u00e9m da computa\u00e7\u00e3o cl\u00e1ssica e da gest\u00e3o da informa\u00e7\u00e3o, criando sistemas que podem aprender a perceber o mundo de forma aut\u00f4noma.<\/p>\n

As m\u00faltiplas fontes de dados e a complexidade da informa\u00e7\u00e3o tornam invi\u00e1veis e n\u00e3o rent\u00e1veis a classifica\u00e7\u00e3o e a an\u00e1lise manual. As DNNs automatizam essas tarefas e possibilitam a abordagem de desafios-chave relacionados a tend\u00eancias.<\/p>\n

As DNNs s\u00e3o uma forma avan\u00e7ada de aprendizado de m\u00e1quina particularmente aplic\u00e1vel a conjuntos de dados grandes e complexos, e fazem equipamentos inteligentes aparentarem ser \u2018inteligentes\u2019. Elas permitem que sistemas de hardware ou baseados em software aprendam por si mesmos todos os recursos em seu ambiente, desde os menores detalhes at\u00e9 grandes classes abstratas de conte\u00fado de varredura.<\/p>\n

Essa \u00e1rea est\u00e1 evoluindo rapidamente, e as organiza\u00e7\u00f5es devem avaliar como aplicar essas tecnologias para obter vantagem competitiva.<\/p>\n

6. Agentes e equipamentos aut\u00f4nomos<\/strong> – O aprendizado de m\u00e1quina d\u00e1 origem a um espectro de implementa\u00e7\u00f5es de equipamentos inteligentes \u2013 incluindo rob\u00f4s, ve\u00edculos, Assistentes Pessoais Virtuais (APV) e assessores inteligentes \u2013, que atuam de forma aut\u00f4noma ou, pelo menos, semiaut\u00f4noma. Embora os avan\u00e7os em m\u00e1quinas inteligentes f\u00edsicas, como rob\u00f4s, chamem a aten\u00e7\u00e3o, elas, quando baseadas em software apresentam um retorno mais r\u00e1pido e impacto mais amplo.<\/p>\n

Assistentes Pessoais Virtuais como o Google Now, o Cortana da Microsoft e o Siri da Apple est\u00e3o se tornando mais inteligentes e s\u00e3o precursores de agentes aut\u00f4nomos. O surgimento da no\u00e7\u00e3o de assist\u00eancia alimenta a experi\u00eancia usu\u00e1rio-ambiente, no qual um agente aut\u00f4nomo se torna a interface com o usu\u00e1rio principal. Em vez de interagir com menus, formul\u00e1rios e bot\u00f5es em um smartphone, o indiv\u00edduo fala com um aplicativo, que \u00e9 realmente um agente inteligente.<\/p>\n

“Ao longo dos pr\u00f3ximos cinco anos evoluiremos para um mundo p\u00f3s-aplicativos, com agentes inteligentes fornecendo a\u00e7\u00f5es e interfaces din\u00e2micas e contextuais. Os l\u00edderes de TI devem explorar como usar equipamentos e agentes aut\u00f4nomos para aumentar a atividade, permitindo que as pessoas fa\u00e7am apenas os trabalhos que humanos podem fazer. No entanto, eles devem reconhecer que agentes e equipamentos inteligentes s\u00e3o um fen\u00f4meno de longo prazo, que evoluir\u00e1 continuamente e expandir\u00e1 seus usos nos pr\u00f3ximos 20 anos”, projeta o vice-presidente do Gartner.<\/p>\n

7. Arquitetura de seguran\u00e7a adaptativa <\/strong>– As complexidades dos neg\u00f3cios digitais e a economia algor\u00edtmica, combinadas com uma \u2018ind\u00fastria hacker\u2019 emergente, aumentam significativamente a superf\u00edcie de amea\u00e7a \u00e0s organiza\u00e7\u00f5es. Basear-se no per\u00edmetro de defesa fundamentado em regras \u00e9 pouco, especialmente pelo fato de que as empresas exploram muitos servi\u00e7os baseados em nuvem e Interfaces de Programa\u00e7\u00e3o de Aplica\u00e7\u00e3o (API) abertas para clientes e parceiros de integra\u00e7\u00e3o com seus sistemas.<\/p>\n

Os l\u00edderes de TI devem concentrar-se em detectar e responder \u00e0s amea\u00e7as, assim como no bloqueio mais tradicional e em outras medidas para prevenir ataques. A autoprote\u00e7\u00e3o de aplicativos e a an\u00e1lise de comportamento de usu\u00e1rios e entidades ajudar\u00e3o a cumprir a arquitetura de seguran\u00e7a adaptativa.<\/p>\n

8. Arquitetura de sistema avan\u00e7ado <\/strong>– A malha digital e as m\u00e1quinas inteligentes requerem demandas intensas de arquitetura de computa\u00e7\u00e3o para torn\u00e1-las vi\u00e1veis para as organiza\u00e7\u00f5es. Isso aciona um impulso em arquitetura neurom\u00f3rfica ultraeficiente e de alta pot\u00eancia. Alimentada por matrizes de Portas Program\u00e1veis em Campo (FPGA) como tecnologia subjacente, ela possibilita ganhos significativos, como a execu\u00e7\u00e3o em velocidades de mais de um teraflop com alta efici\u00eancia energ\u00e9tica.<\/p>\n

“Sistemas constru\u00eddos em Unidades de Processamento Gr\u00e1fico (GPU) e FPGAs funcionar\u00e3o como c\u00e9rebros humanos, particularmente adequados para serem aplicados \u00e0 aprendizagem profunda e a outros algoritmos de correspond\u00eancia de padr\u00e3o usados pelas m\u00e1quinas inteligentes. A arquitetura baseada em FPGA possibilitar\u00e1 uma maior distribui\u00e7\u00e3o de algoritmos em formatos menores, usando consideravelmente menos energia el\u00e9trica na malha de dispositivo e permitindo que as capacidades avan\u00e7adas de aprendizado da m\u00e1quina sejam proliferadas nos mais \u00ednfimos pontos finais da Internet das Coisas, tais como resid\u00eancias, carros, rel\u00f3gios de pulso e at\u00e9 mesmo seres humanos”, afirma Cearley.<\/p>\n

9. Aplicativo de rede e arquitetura de servi\u00e7o<\/strong> – Designs monol\u00edticos de aplica\u00e7\u00e3o linear, como arquitetura de tr\u00eas camadas, est\u00e3o dando lugar a uma abordagem integrativa de acoplamento mais informal: aplicativos e servi\u00e7os de arquitetura. Ativada por servi\u00e7os de aplicativos definidos por software, essa nova abordagem permite desempenho, flexibilidade e agilidade como as da web.<\/p>\n

A arquitetura de microsservi\u00e7os \u00e9 um padr\u00e3o emergente para a cria\u00e7\u00e3o de aplica\u00e7\u00f5es distribu\u00eddas, que suportam o fornecimento \u00e1gil e a implanta\u00e7\u00e3o escal\u00e1vel tanto no local quanto na cloud. Cont\u00eaineres est\u00e3o emergindo como uma tecnologia essencial para permitir o desenvolvimento e a arquitetura de microsservi\u00e7os \u00e1geis. Levar elementos m\u00f3veis e de IoT para a arquitetura de aplicativos cria um modelo abrangente para lidar com a escalabilidade em nuvem de back-end e a experi\u00eancia de malha de dispositivos de front-end.<\/p>\n

Equipes de aplicativos devem criar arquiteturas modernas para fornecer utilit\u00e1rios baseados em nuvem que sejam \u00e1geis, flex\u00edveis e din\u00e2micos, com experi\u00eancias de usu\u00e1rio tamb\u00e9m \u00e1geis, flex\u00edveis e din\u00e2micas abrangendo a malha digital.<\/p>\n

10. Plataformas de Internet das Coisas (IoT)<\/strong> – As plataformas de IoT complementam o aplicativo de rede e a arquitetura de servi\u00e7o. Gerenciamento, seguran\u00e7a, integra\u00e7\u00e3o e outras tecnologias e padr\u00f5es da plataforma s\u00e3o um conjunto b\u00e1sico de compet\u00eancias para elementos de cria\u00e7\u00e3o, gest\u00e3o e fixa\u00e7\u00e3o na Internet das Coisas.<\/p>\n

Essas plataformas constituem o trabalho que a equipe de TI faz nos bastidores, de um ponto de vista arquitet\u00f4nico e tecnol\u00f3gico, para tornar a IoT uma realidade. A Internet das Coisas \u00e9 parte da malha digital, que inclui a experi\u00eancia do usu\u00e1rio, e o ambiente do mundo emergente e din\u00e2mico das plataformas \u00e9 o que a torna poss\u00edvel.<\/p>\n

“Qualquer empresa que adote a IoT precisar\u00e1 desenvolver uma estrat\u00e9gia de plataforma, por\u00e9m abordagens incompletas de provedores concorrentes dificultar\u00e3o sua implementa\u00e7\u00e3o at\u00e9 2018”, projeta Cearley.<\/p>\n

Fonte: CIO | www.cio.com.br<\/a><\/p>\n

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